source("src/itgr_measurements.R")
<- itgr_measurements() contaminants
Description des contaminants
Otenir une liste exhaustive des contaminants
On cherche à obtenir une liste exhaustive des contaminants mesurés chez quatre espèces impliquées dans le PASL.
QA sur les noms de contaminants
Certains noms de composées divergent entre les différents classeurs de données (espèces)
<- contaminants |>
dups_contaminants ::group_by(conpound_family, variable) |>
dplyr::arrange(desc(variable)) |>
dplyr::count()
dplyr
::reactable(dups_contaminants) reactable
Atelier 1: Jouer a pareil, pas pareil, pour consolider la nomenclature des contaminants
QA sur les noms des sites
<- contaminants |>
dups_sites ::group_by(Location) |>
dplyr::count()
dplyr
::reactable(dups_sites) reactable
Atelier 2: Jouer a pareil, pas pareil, pour consolider la nomenclature des sites
QA Data censurées
On applique la transformation avec la fonction toxbox::uncensored()
.
<- contaminants |>
contaminants_uncensored ::uncensored(cols = "value", keep_cens = TRUE) toxbox
Warning: There was 1 warning in `dplyr::mutate()`.
ℹ In argument: `dplyr::across(tidyselect::all_of(cols), remove_cens)`.
Caused by warning:
! NAs introduced by coercion
Isolation des valeurs NA’s pour comprendre quelles sont les mesures qui ne peuvent pas être transformé en valeur numérique.
Q1. Combien de données se retrouvent dans ce cas de figure?
table(is.na(contaminants_uncensored$value))
FALSE TRUE
35185 1271
Q2. Dans quelle classeur et quel onglet on retrouve ces valeurs?
|>
contaminants_uncensored ::filter(is.na(value)) |>
dplyr::group_by(source, conpound_family) |>
dplyr::count() |>
dplyr::arrange(source) |>
dplyr::reactable() reactable
Q3. C’est quoi les valeurs qui ne peuvent pas être transférer en valeur numérique (après retrait du symbole <)?
TODO: A compléter ici, marche pas
|>
contaminants ::filter(stringr::str_detect(stringr::str_trim(value), "[:alpha:]")) |>
dplyras.data.frame() |>
::reactable() reactable